编者按:第44届美国圣安东尼奥乳腺癌研讨会(SABCS)正进行的如火如荼,多项重磅研究结果纷纷在会上披露。其中一些研究带来的新发现和新进展也在会上进行了公布,本文将介绍SABCS 2021大会首日汇报的两项研究——SAFIR02-BREAST(摘要号:GS1-10 )和NeoTRIPaPDL1研究(摘要号:GS1-00)带来的新发现。
利用基因组学匹配治疗方法改善某些转移性乳腺癌患者的预后
——ESMO分子靶标临床可操作性量表(ESCAT)高度预测靶向治疗与基因组改变相匹配的获益
根据ESMO分子靶标临床可操作性量表(ESCAT),当发现基因组改变在ESCAT中为Ⅰ/Ⅱ级时,使用多基因测序作为治疗决策工具,可改善转移性乳腺癌患者的预后,这是在当地时间12月7日上午SABCS大会全体会议(General Session)上发表的SAFIR02-BREAST研究的结果。
Fabrice André博士
SAFIR02-BREAST研究演讲者、Gustave Roussy 癌症园区研究主任 Fabrice André博士说:“多基因测序已被广泛应用,但其临床影响和最佳使用框架尚不清楚,我们研究的主要目的是测试基因组分析是否对转移性乳腺癌患者有用,以及我们如何最好地分析结果。”
Ⅱ期SAFIR02-BREAST研究招募了转移性HER2阴性乳腺癌患者,以评估基因组学指导的靶向治疗与维持化疗相比是否可改善无进展生存(PFS)。在试验中接受过两线以上化疗或一种靶向治疗的患者没有资格参与。
研究人员对该项研究和SAFIR-PI3K研究进行了汇总分析,该项研究将PI3Kα特异性抑制剂alpelisib和雌激素受体拮抗剂氟维司群的组合与维持化疗在PIK3CA突变的转移性乳腺癌患者中进行了比较。
André 博士说:“我们的研究表明,如果转移性乳腺癌患者携带ESCAT Ⅰ/Ⅱ级的改变,基因组分析可以改善其预后。这些发现表明,基因组学应该是治疗途径的一部分,但如果不使用已确定的基因改变的可操作性验证框架来解释结果,它就没有影响。”
Abstract: GS1-10 Clinical utility of molecular tumor profiling: Results from the randomized trial SAFIR02-BREAST
单细胞空间分析可能有助于预测三阴性乳腺癌对新辅助免疫治疗的反应
——成像质谱流式细胞术在atezolizumab联合化疗的大型临床试验中是可行的
根据当地时间12月7日(周二)上午SABCS大会上公布的结果,二代基因技术允许应用于在单细胞水平上研究蛋白质表达和肿瘤微环境(TME)中细胞的位置,并提供了将免疫检查点抑制剂atezolizumab作为早期高危和局部晚期三阴性乳腺癌患者的新辅助化疗的获益。
Giampaolo Bianchini 博士
米兰圣拉斐尔San Raffaele医院临床肿瘤学系乳腺癌小组负责人、演讲者Giampaolo Bianchini 医学博士在口头报告中说:“我们正在经历可用于描述肿瘤分子复杂性的技术革命。其中,成像质谱流式细胞术(IMC)使我们能够收集有关肿瘤异质性及其周围微环境的前所未有的信息”。
新出现的证据表明,TNBC肿瘤中有单核细胞和淋巴细胞浸润。在KEYNOTE-522研究中,免疫检查点抑制和化疗相结合对高风险TNBC患者有显著的获益,从而致使FDA批准pembrolizumab联合化疗作为这种情况下的新辅助治疗。
Bianchini博士及其同事研究了IMC是否可以帮助确定这种治疗方法的理想候选者。他们在Ⅲ期NeoTRIPaPDL1研究中进行了IMC分析,该试验旨在评估atezolizumab联合化疗药物卡铂和白蛋白结合型紫杉醇与卡铂和白蛋白结合型紫杉醇进行比较,作为早期高危和局部晚期TNBC患者的新辅助治疗,这些患者在治疗结束后6周内接受了手术。
“研究结果表明,TME中特定细胞间相互作用的空间数据可能非常有助于了解免疫检查点抑制剂(如atezolizumab)除化疗之外所提供的获益。这种类型的信息只能通过二代基因技术来提供,这些技术允许我们同时精确地描述单个细胞及其空间定位。”Bianchini博士说。
Abstract: GS1-00 Single-cell spatial analysis by imaging mass cytometry and immunotherapy response in triple-negative breast cancer (TNBC) in the NeoTRIPaPDL1 trial