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空间代谢组分析,加快ICI疗法的预测生物标志物开发[
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WCLC重磅丨TROP2膜比率可预测NSCLC患者接受Dato-DXd治疗的效果[
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ASCO 2024丨ctDNA基线水平及动态变化或可预测晚期UC免疫治疗疗效[
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EAU24中国之声丨郭剑明教授团队:人工智能通过多期相CT预测肾肿物病理特征及临床转归[
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ASCO-GU研究者说丨Antonio Cigliola教授:FDG-PET可预测MIBC新辅助治疗预后[
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2024/2/4 17:18:45
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戴波教授团队利用人工智能新技术预测前列腺癌患者术后不良病理事件[
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SABCS中国之声丨刘运江教授:个性化ctDNA监测可以早期识别接受新辅助治疗的乳腺癌患者疾病进展并预测预后[
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SABCS中国之声丨王昕教授团队揭示肿瘤微环境的内分泌耐药相关基因模型,预测激素受体阳性乳腺癌患者预后[
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STTT(IF:39.3)丨徐兵河院士团队发表安罗替尼联合贝莫苏拜单抗治疗晚期三阴性乳腺癌预测性生物标志物的研究成果[
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CD36可预测曲妥珠单抗新辅助治疗HER2阳性乳腺癌患者的预后[
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文献速递丨谢晖教授:乳腺X线摄影AI算法与临床风险模型在乳腺癌5年风险预测中的效果孰优孰略?[
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ASCO中国之声丨齐晓伟教授:PLR和NLR能预测TEL方案用于三阴性乳腺癌新辅助治疗的疗效和预后[
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2023/6/19 16:56:47
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